Grundlagen der künstlichen Intelligenz anhand von Beispielen in Python

Es werden Werkzeuge zur Entwicklung von Anwendungen für künstliche Intelligenz beschrieben. Die Grundlagen der Programmiersprache Python werden gegeben. Die grundlegenden Konzepte und Definitionen der künstlichen Intelligenz werden erläutert. Fragen zur programmatischen Implementierung von Elementen neuronaler Netze und zum Aufbau mehrschichtiger neuronaler Netze werden behandelt. Großes Augenmerk wird auf die Anwendung spezialisierter Bibliotheken wie PyBrain, Scikit-learn, Keras und TensorFlow zur Strukturierung und Schulung neuronaler Netze sowie auf die Bibliotheken ImageAI und OpenCV zur Bildverarbeitung gelegt. Das Material wird durch einfache und verständliche Beispiele veranschaulicht, die die Verwendung von vortrainierten neuronalen Netzen zur Erkennung von Objekten in Bildern, zur Erstellung eigener Datensätze, zur Strukturierung des Netzes, seiner Schulung und praktischen Anwendung demonstrieren. In der 2. Auflage wurden die Programm-Codes und die Versionen der Bibliotheken aktualisiert, die Zeichnungen verbessert, die Wünsche der Leser berücksichtigt und Fehler korrigiert.