Dirbtinio intelekto pagrindai Python pavyzdžiuose

Aprašomos įrankių priemonės dirbtinio intelekto programų kūrimui. Pateikiamos Python programavimo kalbos pagrindai. Atskleidžiamos pagrindinės sąvokos ir apibrėžimai, susiję su dirbtiniu intelektu. Aptariamos programinės įgyvendinimo problemos neuroninių tinklų elementų ir daugiasluoksnių neuroninių tinklų kūrimo. Didelis dėmesys skiriamas specializuotų bibliotekų PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow naudojimui neuroninių tinklų struktūrai formuoti ir jų mokymui, taip pat bibliotekų ImageAI ir OpenCV naudojimui vaizdų apdorojimui. Medžiaga iliustruojama paprastais ir aiškiais pavyzdžiais, demonstruojančiais, kaip naudoti iš anksto apmokytus neuroninius tinklus objektų atpažinimui vaizduose, savo duomenų rinkinių kūrimui, tinklo struktūros formavimui, jos mokymui ir praktiniam naudojimui. Antrojo leidimo programiniai kodai ir bibliotekų versijos buvo atnaujinti, piešiniai pagerinti, atsižvelgta į skaitytojų pageidavimus ir klaidos buvo ištaisytos.