Kirjeldatakse tehisintellekti rakenduste arendamise tööriistu. Antakse ülevaade programmeerimiskeelest Python. Selgitatakse põhikontseptsioone ja määratlusi tehisintellekti osas. Käsitletakse küsimusi närvivõrkude elementide tarkvaralise rakendamise ja mitmekihiliste närvivõrkude ehitamise kohta. Suurt tähelepanu pööratakse spetsialiseeritud teekide PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow rakendamisele närvivõrkude struktuuri kujundamiseks ja...
nende koolitamiseks, samuti teekide ImageAI ja OpenCV kasutamisele pilditöötluses. Materjal on illustreeritud lihtsate ja arusaadavate näidetega, mis demonstreerivad eelnevalt koolitatud närvivõrkude kasutamist objektide tuvastamiseks piltidel, oma andmekogude loomiseks, võrgu struktuuri kujundamiseks, selle õpetamiseks ja praktiliseks rakendamiseks. 2. väljaandes on ajakohastatud programmkoodid ja teekide versioonid, parandatud joonised, arvesse on võetud lugejate soove ja parandatud vigu.
Kirjeldatakse tehisintellekti rakenduste arendamise tööriistu. Antakse ülevaade programmeerimiskeelest Python. Selgitatakse põhikontseptsioone ja määratlusi tehisintellekti osas. Käsitletakse küsimusi närvivõrkude elementide tarkvaralise rakendamise ja mitmekihiliste närvivõrkude ehitamise kohta. Suurt tähelepanu pööratakse spetsialiseeritud teekide PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow rakendamisele närvivõrkude struktuuri kujundamiseks ja nende koolitamiseks, samuti teekide ImageAI ja OpenCV kasutamisele pilditöötluses. Materjal on illustreeritud lihtsate ja arusaadavate näidetega, mis demonstreerivad eelnevalt koolitatud närvivõrkude kasutamist objektide tuvastamiseks piltidel, oma andmekogude loomiseks, võrgu struktuuri kujundamiseks, selle õpetamiseks ja praktiliseks rakendamiseks. 2. väljaandes on ajakohastatud programmkoodid ja teekide versioonid, parandatud joonised, arvesse on võetud lugejate soove ja parandatud vigu.