Nowy

Poznajemy Data Science

Praktyczny przewodnik po analizie danych, ujawniający pełny cykl pracy z informacjami: od zbierania i przetwarzania do budowy modeli uczenia maszynowego. Omówiono pracę z narzędziami pandas i SQL, metody wykrywania wzorców oraz czyszczenia danych. Opisano różne źródła informacji, w tym dane... tekstowe, binarne i internetowe. Szczegółowo przedstawiono metody statystyczne: przedziały ufności, testowanie hipotez, konstruowanie cech. Przytoczono praktyczne przykłady w języku Python z różnych dziedzin: analiza systemów transportowych, badania ekologiczne, analityka weterynaryjna. Ostatnie rozdziały poświęcone są regresji logistycznej i optymalizacji modeli w zadaniach klasyfikacji tekstów.

Czytaj więcej

Autor: Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Wydawnictwo: BHV

Ograniczenia wiekowe: 16+

Rok wydania: 2025

ISBN: 9786011231381

Liczba stron: 560

Rozmiar: 250х170х25 mm

Typ osłony: Soft

Waga: 712 g

ID: 1738628

Praktyczny przewodnik po analizie danych, ujawniający pełny cykl pracy z informacjami: od zbierania i przetwarzania do budowy modeli uczenia maszynowego. Omówiono pracę z narzędziami pandas i SQL, metody wykrywania wzorców oraz czyszczenia danych. Opisano różne źródła informacji, w tym dane tekstowe, binarne i internetowe. Szczegółowo przedstawiono metody statystyczne: przedziały ufności, testowanie hipotez, konstruowanie cech. Przytoczono praktyczne przykłady w języku Python z różnych dziedzin: analiza systemów transportowych, badania ekologiczne, analityka weterynaryjna. Ostatnie rozdziały poświęcone są regresji logistycznej i optymalizacji modeli w zadaniach klasyfikacji tekstów.

Dostępny

€ 27.29

Dostarczymy do Stany Zjednoczone 25 maja (Pn):

Kurierem

od € 38.94

Dostępny

€ 27.29