Uus

Uurime Data Science'i

Praktiline juhend andmete analüüsimiseks, mis avab täisringi töötegemisest teabega: kogumisest ja töötlemisest masinõppe mudelite ehitamiseni. Käiakse läbi tööriistade pandas ja SQL kasutamine, mustrite tuvastamise meetodid ja andmete puhastamine. Kirjeldatakse erinevaid teabeallikaid, sealhulgas tekstilisi, binaarseid ja veebipõhiseid andmeid. Üksikasjalikult on välja... toodud statistilised meetodid: usaldusintervallid, hüpoteeside testimine, tunnuste konstruktsioon. Toodi välja praktilised näited Pythonis erinevatest valdkondadest: transpordisüsteemide analüüs, keskkonnaalased uuringud, veterinaarianalüütika. Lõputooted käsitlevad logistilist regressiooni ja mudelite optimeerimist tekstide klassifitseerimise ülesannete rakendamiseks.

Loe edasi

Autor: Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Väljaandja: BHV

Vanusepiirangud: 16+

avaldamise aasta: 2025

ISBN: 9786011231381

lehekülgede arv: 560

Suurus: 250х170х25 mm

Kaanetüüp: Soft

Kaal: 712 g

ID: 1738628

Praktiline juhend andmete analüüsimiseks, mis avab täisringi töötegemisest teabega: kogumisest ja töötlemisest masinõppe mudelite ehitamiseni. Käiakse läbi tööriistade pandas ja SQL kasutamine, mustrite tuvastamise meetodid ja andmete puhastamine. Kirjeldatakse erinevaid teabeallikaid, sealhulgas tekstilisi, binaarseid ja veebipõhiseid andmeid. Üksikasjalikult on välja toodud statistilised meetodid: usaldusintervallid, hüpoteeside testimine, tunnuste konstruktsioon. Toodi välja praktilised näited Pythonis erinevatest valdkondadest: transpordisüsteemide analüüs, keskkonnaalased uuringud, veterinaarianalüütika. Lõputooted käsitlevad logistilist regressiooni ja mudelite optimeerimist tekstide klassifitseerimise ülesannete rakendamiseks.

Laos

€ 27.29

Riiki Ameerika Ühendriigid kättetame 25 mai (E):

Kurierega

alates € 38.94

Laos

€ 27.29