Jaunums

Mācāmies Data Science

Praktiska rokasgrāmata datu analīzei, kas atklāj pilnu informācijas apstrādes ciklu: no vākšanas un apstrādes līdz mašīnmācīšanās modeļu izveidei. Apskatīta darba ar rīkiem pandas un SQL, metodes likumsakarību atklāšanai un datu attīrīšanai. Aprakstīti dažādi informācijas avoti, tostarp teksta, binārie un tīmekļa... dati. Detalizēti izklāstīti statistikas metodes: uzticības intervāli, hipotēžu pārbaude, pazīmju konstruēšana. Sniegti praktiski piemēri Python valodā no dažādām jomām: transporta sistēmu analīze, vides pētījumi, veterinārā analītika. Noslēguma nodaļas veltītas loģistiskajai regresijai un modeļu optimizācijai, pielietojot to tekstu klasifikācijas uzdevumiem.

Lasīt tālāk

Autors: Sem Lau, Džozef Gonsales, Debora Nolan

Izdevniecība: BHV

Vecuma ierobežojumi: 16+

Izdošanas gads: 2025

ISBN: 9786011231381

Lappušu skaits: 560

Izmērs: 250h170h25 mm

Vāka tips: mīksts vāks

Svars: 712 g

ID: 1738628

Praktiska rokasgrāmata datu analīzei, kas atklāj pilnu informācijas apstrādes ciklu: no vākšanas un apstrādes līdz mašīnmācīšanās modeļu izveidei. Apskatīta darba ar rīkiem pandas un SQL, metodes likumsakarību atklāšanai un datu attīrīšanai. Aprakstīti dažādi informācijas avoti, tostarp teksta, binārie un tīmekļa dati. Detalizēti izklāstīti statistikas metodes: uzticības intervāli, hipotēžu pārbaude, pazīmju konstruēšana. Sniegti praktiski piemēri Python valodā no dažādām jomām: transporta sistēmu analīze, vides pētījumi, veterinārā analītika. Noslēguma nodaļas veltītas loģistiskajai regresijai un modeļu optimizācijai, pielietojot to tekstu klasifikācijas uzdevumiem.

Ir uz vietas

€ 27.29

Piegādāsim uz Amerikas Savienotās Valstis 25 maijs (P.):

Izbraucēja

no € 38.94

Ir uz vietas

€ 27.29