Mācāmies Data Science

Praktiska rokasgrāmata datu analīzei, kas atklāj pilnu informācijas apstrādes ciklu: no vākšanas un apstrādes līdz mašīnmācīšanās modeļu izveidei. Apskatīta darba ar rīkiem pandas un SQL, metodes likumsakarību atklāšanai un datu attīrīšanai. Aprakstīti dažādi informācijas avoti, tostarp teksta, binārie un tīmekļa dati. Detalizēti izklāstīti statistikas metodes: uzticības intervāli, hipotēžu pārbaude, pazīmju konstruēšana. Sniegti praktiski piemēri Python valodā no dažādām jomām: transporta sistēmu analīze, vides pētījumi, veterinārā analītika. Noslēguma nodaļas veltītas loģistiskajai regresijai un modeļu optimizācijai, pielietojot to tekstu klasifikācijas uzdevumiem.