Naujas

Mokomės Data Science

Praktiškas vadovas duomenų analizei, atskleidžiantis visą informacijos apdorojimo ciklą: nuo rinkimo ir apdorojimo iki mašininio mokymosi modelių sudarymo. Nagrinėjama darbo su įrankiais pandas ir SQL, metodai, skirti pastebėti dėsningumus ir duomenų valymą. Aprašyti įvairūs informacijos šaltiniai, įskaitant tekstinius, binarinius ir... internetinius duomenis. Išsamiai aprašyti statistiniai metodai: patikimumo intervalai, hipotezių testavimas, požymių konstravimas. Pateikti praktiniai pavyzdžiai Python kalba iš skirtingų sričių: transporto sistemų analizė, ekologiniai tyrimai, veterinarinė analizė. Paskutiniai skyriai skirti logistiniai regresijai ir modelių optimizavimui, taikant klasifikacijos užduotims tekstams.

Skaityti daugiau

Autorius: Sem Lau, Džozef Gonsales, Debora Nolan

Publisher: BHV

Amžiaus ribos: 16+

Išleidimo metai: 2025

ISBN: 9786011231381

Puslapių skaičius: 560

Dydis: 250h170h25 mm

Viršelio tipas: Soft

Svoris: 712 g

ID: 1738628

Praktiškas vadovas duomenų analizei, atskleidžiantis visą informacijos apdorojimo ciklą: nuo rinkimo ir apdorojimo iki mašininio mokymosi modelių sudarymo. Nagrinėjama darbo su įrankiais pandas ir SQL, metodai, skirti pastebėti dėsningumus ir duomenų valymą. Aprašyti įvairūs informacijos šaltiniai, įskaitant tekstinius, binarinius ir internetinius duomenis. Išsamiai aprašyti statistiniai metodai: patikimumo intervalai, hipotezių testavimas, požymių konstravimas. Pateikti praktiniai pavyzdžiai Python kalba iš skirtingų sričių: transporto sistemų analizė, ekologiniai tyrimai, veterinarinė analizė. Paskutiniai skyriai skirti logistiniai regresijai ir modelių optimizavimui, taikant klasifikacijos užduotims tekstams.

Yra sandėlyje

€ 27.29

Pristatysime į Jungtines Amerikos Valstijas 25 gegužės (Pi):

Kurjeriu

nuo € 38.94

Yra sandėlyje

€ 27.29