Dowiedz się, co dzieje się wewnątrz czarnej skrzynki! Aby korzystać z głębokiego uczenia, musisz przygotować dane, wybrać odpowiedni model, wytrenować go, ocenić jakość i precyzję oraz przewidzieć przetwarzanie niepewności i zmienności w wyjściowych danych zrealizowanego rozwiązania. Ta książka krok po...
                                        
                                            kroku wprowadza w podstawowe koncepcje matematyczne, które będą przydatne jako ekspert danych, — w rachunku wektorowym, algebrze liniowej i wnioskowaniu bayesowskim, przedstawiając je z perspektywy głębokiego uczenia.
Autorzy tłumaczą matematykę, teorię i zasady budowy modeli głębokiego uczenia, a następnie pokazują zastosowanie teorii w praktyce, przytaczając fragmenty kodu programowego w Pythonie z szczegółowymi komentarzami. W książce przejdziesz drogę od podstaw algebry, rachunku i statystyki do nowoczesnych architektur głębokiego uczenia, będących wynikiem najnowszych badań.
 
1. Książka krok po kroku wprowadza w podstawowe koncepcje matematyczne, które będą przydatne jako ekspert danych.
2. Podstawowe zasady projektowania sieci neuronowych.
3. Realizacja głębokiego uczenia w Pythonie z pomocą PyTorch.
4. Regularizacja i optymalizacja nieefektywnych modeli.
5. Dowiedz się, co dzieje się wewnątrz czarnej skrzynki!
                                        
                                
Autor: Кришнанду Чаудхури
Wydawnictwo: piter
Seria: Biblioteka programisty
Ograniczenia wiekowe: 16+
Rok wydania: 2025
ISBN: 9785446141678
Liczba stron: 576
Rozmiar: 233х165х30 mm
Typ osłony: Soft
Waga: 889 g
ID: 1721924
6 listopada (Cz)
za darmo
5 listopada (Śr)
€ 9.99
za darmo od € 80.00
6 listopada (Cz)
za darmo
5 listopada (Śr)
€ 9.99
za darmo od € 80.00