Uzziniet, kas notiek iekšā melnajā kastē! Lai izmantotu dziļo mācīšanos, jums būs jāsagatavo dati, jāizvēlas pareizais modelis, jāapmāca tas, jānovērtē kvalitāte un precizitāte un jāparedz nenoteiktības un mainīguma apstrāde izvērstā risinājuma izejas datos. Šī grāmata soli pa solim iepazīstina ar pamata matemātiskajām koncepcijām, kas noderēs jums kā datu speciālistam, — ar vektoru kalkulāciju, lineāro algebru un Baiesa secinājumu, piedāvājot tos dziļās mācīšanās kontekstā.
Autori skaidro matemātiku, teoriju un principus dziļās mācīšanās modeļu izstrādē, un pēc tam demonstrē teorijas pielietojumu praksē, sniedzot fragmentus programmas koda Python valodā ar detalizētiem komentāriem. Grāmatā jūs dosieties ceļojumā no algebras, kalkulācijas un statistikas pamatiem līdz mūsdienu dziļās mācīšanās arhitektūrām, kas ir jaunāko pētījumu rezultāts.