Supraskite, kas vyksta viduje juodojo dėžės! Norint naudoti gilaus mokymosi metodus, turėsite paruošti duomenis, pasirinkti tinkamą modelį, jį išmokyti, įvertinti kokybę ir tikslumą bei numatyti neapibrėžtumo ir kintamumo apdorojimą išplėsto sprendimo išvesties duomenyse. Ši knyga žingsnis po žingsnio supažindina su pagrindinėmis matematinėmis sąvokomis, kurios pravers Jums kaip duomenų specialistui, – su vektorių skaičiavimu, linijine algebrica ir Bayeso išvada, pristatydama jas gilaus mokymosi požiūriu.
Autoriai paaiškina matematiką, teoriją ir principus, kaip kurti gilaus mokymosi modelius, o vėliau demonstruoja teorijos taikymą praktikoje, pateikdami Python programavimo kodo fragmentus su išsamiais komentarais. Knygoje Jūs pereisite kelią nuo algebrinių, skaičiavimo ir statistikos pagrindų iki modernių gilaus mokymosi architektūrų, tapusių naujausių tyrimų rezultatu.