Datenanalyse. Wie man ein Profi wird

Im Buch werden acht Szenarien behandelt, mit denen jeder Datenanalyst unweigerlich konfrontiert wird. Es wird erklärt, wie man in der Programmiersprache Python nicht nur mit fertigen, sondern auch mit teilweise verarbeiteten und fragmentarischen Daten umgeht. Werkzeuge aus den beliebten Bibliotheken Pandas und Numpy werden betrachtet, das Problem aufgezeigt, wie man unfertige Projekte zu Ergebnissen bringt, und erläutert, wie man ein minimales vollständiges Modell erstellt und dessen Funktionsfähigkeit überprüft. Besonderes Augenmerk wird auf die Analyse von Zeitreihen und anderen Daten gelegt, die sich schnell ändern können. Für Anfänger in der Datenanalyse