Datu analīze. Kā kļūt par profesionāli

Grāmatā apskatīti astoņi scenāriji, ar kuriem neizbēgami nāksies saskarties jebkuram datu analītiķim. Stāstīts, kā valodā Python strādāt ne tikai ar gataviem, bet arī ar daļēji apstrādātiem un fragmentāriem datiem. Apskatīti rīki no populārām bibliotēkām Pandas un Numpy, izcelta problēma, kā pabeigt nepabeigtus projektus, izskaidrots, kā uzbūvēt minimālu pilnvērtīgu modeli un pārbaudīt tā darbību. Īpaša uzmanība pievērsta laika rindu un citu datu analīzei, kas var ātri mainīties. Sākuma līmeņa datu analītiķiem