Duomenų analizė. Kaip tapti profesionalu

Knygoje nagrinėjami aštuoni scenarijai, su kuriais neišvengiamai teks susidurti kiekvienam duomenų analitikui. Papasakota, kaip Python kalba dirbti ne tik su paruoštais, bet ir su dalinai apdorotais bei fragmentiškais duomenimis. Aptarti įrankiai iš populiarių Pandas ir Numpy bibliotekų, iškelta neišbaigtų projektų užbaigimo problema, paaiškinta, kaip sudaryti minimalią pilnavertę modelį ir patikrinti jos veiksmingumą. Ypatingas dėmesys skirtas laikinių duomenų serijų analizei ir kitiems duomenims, kurie gali greitai kisti. Skirta pradedantiems duomenų analitikams