Andmete analüüs. Kuidas saada professionaaliks

Raamatus on käsitletud kaheksat stsenaariumi, millega tuleb kindlasti kokku puutuda igal andmeanalüütikul. Räägitakse, kuidas Python'i keeles tegeleda mitte ainult valmis, vaid ka osaliselt töödeldud ja fragmentaarsete andmetega. Vaatluse alla on võetud populaarsed raamatukogud Pandas ja Numpy, käsitletud on probleem viimistlema lõpetamata projekte tulemusele, selgitatud, kuidas ehitada minimaalne täiendav mudel ja kontrollida selle toimivust. Suurt tähelepanu on pööratud ajaseeriate ja muude andmete analüüsile, mis võivad kiiresti muutuda. Alustavatele andmeanalüütikutele