Analiza danych. Jak zostać profesjonalistą

W książce omówiono osiem scenariuszy, z którymi nieuchronnie będzie musiał zmierzyć się każdy analityk danych. Opisano, jak w języku Python odnosić się nie tylko do gotowych, ale także do częściowo przetworzonych i fragmentarycznych danych. Przedstawiono narzędzia z popularnych bibliotek Pandas i Numpy, poruszono problem doprowadzenia niedokończonych projektów do rezultatu, wyjaśniono, jak zbudować minimalny pełnoprawny model i sprawdzić jego działanie. Szczególną uwagę poświęcono analizie szeregów czasowych i innych danych, które mogą szybko się zmieniać. Dla początkujących analityków danych