Programowanie probabilistyczne w Pythonie. Wnioskowanie bayesowskie i algorytmy
Metody bayesowskie przerażają formułami wielu "it-sztuk", ale bez analizy statystyki i prawdopodobieństw teraz się nie obejdzie. Cameron Davidson-Pilon opowiada o metodzie bayesowskiej z punktu widzenia praktykującego programisty, który pracuje z wszechstronnym językiem PyMC oraz bibliotekami NumPy, SciPy i Matplotlib. Odkrywając... rolę wniosków bayesowskich w testowaniu A/B, wykrywaniu oszustw oraz w innych palących zadaniach, nie tylko łatwo zrozumiesz ten nietrywialny temat, ale także zaczniesz go stosować.
Autor: Кэмерон Дэвидсон-Пайлон
Wydawnictwo: piter
Seria: Biblioteka programisty
Ograniczenia wiekowe: 12+
Rok wydania: 2020
ISBN: 9785446110582
Liczba stron: 256
Rozmiar: 233x164x11 mm
Typ osłony: Soft
Waga: 340 g
ID: 861721
