Programowanie probabilistyczne w Pythonie. Wnioskowanie bayesowskie i algorytmy
Metody bayesowskie przerażają formułami wielu "it-sztuk", ale bez analizy statystyki i prawdopodobieństw teraz się nie obejdzie. Cameron Davidson-Pilon opowiada o metodzie bayesowskiej z punktu widzenia praktykującego programisty, który pracuje z wszechstronnym językiem PyMC oraz bibliotekami NumPy, SciPy i Matplotlib. Odkrywając...
rolę wniosków bayesowskich w testowaniu A/B, wykrywaniu oszustw oraz w innych palących zadaniach, nie tylko łatwo zrozumiesz ten nietrywialny temat, ale także zaczniesz go stosować.
Metody bayesowskie przerażają formułami wielu "it-sztuk", ale bez analizy statystyki i prawdopodobieństw teraz się nie obejdzie. Cameron Davidson-Pilon opowiada o metodzie bayesowskiej z punktu widzenia praktykującego programisty, który pracuje z wszechstronnym językiem PyMC oraz bibliotekami NumPy, SciPy i Matplotlib. Odkrywając rolę wniosków bayesowskich w testowaniu A/B, wykrywaniu oszustw oraz w innych palących zadaniach, nie tylko łatwo zrozumiesz ten nietrywialny temat, ale także zaczniesz go stosować.
Bądź pierwszym, który dowie się o naszych aktualnych rabatach, ofertach i nowych produktach!
Check icon
Dodano do koszyka
Check icon
Dodałeś do ulubionych
Wyprzedane
Produkt jest obecnie niedostępny na magazynie.
Dostępny
Produkt dostępny na magazynie. Dokładny termin dostawy otrzymasz od operatora po potwierdzeniu zamówienia.
Na zamówienie
Produkt dostarczany jest bezpośrednio od wydawnictwa. Realizacja zamówienia trwa do 14 dni, dokładny termin dostawy otrzymasz od operatora po potwierdzeniu zamówienia.