Tõenäosusteooria programmeerimine Pythonis. Bayes'i järeldus ja algoritmid
Bayes'i meetodid hirmutavad paljusid "IT-mehi" oma valemitega, kuid statistika ja tõenäosuste analüüsist ei pääse. Cameron Davidson-Pilon räägib bayes'i meetodist praktiseeriva programmeerija vaatenurgast, kes töötab mitmeotstarbelise keele PyMC ja raamatukogudega NumPy, SciPy ja Matplotlib. Avades bayes'i järelduste rolli A/B testimises, pettuste...
tuvastamises ja muudes aktuaalsetes probleemides, saate mitte ainult hõlpsasti aru sellest keerulisest teemast, vaid hakkate seda ka rakendama.
Bayes'i meetodid hirmutavad paljusid "IT-mehi" oma valemitega, kuid statistika ja tõenäosuste analüüsist ei pääse. Cameron Davidson-Pilon räägib bayes'i meetodist praktiseeriva programmeerija vaatenurgast, kes töötab mitmeotstarbelise keele PyMC ja raamatukogudega NumPy, SciPy ja Matplotlib. Avades bayes'i järelduste rolli A/B testimises, pettuste tuvastamises ja muudes aktuaalsetes probleemides, saate mitte ainult hõlpsasti aru sellest keerulisest teemast, vaid hakkate seda ka rakendama.