Tõenäosusteooria programmeerimine Pythonis. Bayes'i järeldus ja algoritmid
Bayes'i meetodid hirmutavad paljusid "IT-mehi" oma valemitega, kuid statistika ja tõenäosuste analüüsist ei pääse. Cameron Davidson-Pilon räägib bayes'i meetodist praktiseeriva programmeerija vaatenurgast, kes töötab mitmeotstarbelise keele PyMC ja raamatukogudega NumPy, SciPy ja Matplotlib. Avades bayes'i järelduste rolli A/B testimises, pettuste... tuvastamises ja muudes aktuaalsetes probleemides, saate mitte ainult hõlpsasti aru sellest keerulisest teemast, vaid hakkate seda ka rakendama.
Autor: Кэмерон Дэвидсон-Пайлон
Väljaandja: piter
Seeria: Programmeerija raamatukogu
Vanusepiirangud: 12+
avaldamise aasta: 2020
ISBN: 9785446110582
lehekülgede arv: 256
Suurus: 233x164x11 mm
Kaanetüüp: Soft
Kaal: 340 g
ID: 861721
