Wahrscheinlichkeit Programmierung in Python. Bayes'sche Inferenz und Algorithmen
Bayessche Methoden schrecken viele "ITler" mit ihren Formeln ab, aber ohne die Analyse von Statistik und Wahrscheinlichkeiten kommt man heutzutage nicht aus. Cameron Davidson-Pilon erklärt die bayessche Methode aus der Perspektive eines praktischen Programmierers, der mit der multifunktionalen Sprache PyMC...
und den Bibliotheken NumPy, SciPy und Matplotlib arbeitet. Indem er die Rolle der bayesschen Inferenz bei A/B-Tests, Betrugserkennung und anderen dringenden Aufgaben aufdeckt, werden Sie nicht nur leicht in dieses nicht triviale Thema eintauchen, sondern auch beginnen, es anzuwenden.
Bayessche Methoden schrecken viele "ITler" mit ihren Formeln ab, aber ohne die Analyse von Statistik und Wahrscheinlichkeiten kommt man heutzutage nicht aus. Cameron Davidson-Pilon erklärt die bayessche Methode aus der Perspektive eines praktischen Programmierers, der mit der multifunktionalen Sprache PyMC und den Bibliotheken NumPy, SciPy und Matplotlib arbeitet. Indem er die Rolle der bayesschen Inferenz bei A/B-Tests, Betrugserkennung und anderen dringenden Aufgaben aufdeckt, werden Sie nicht nur leicht in dieses nicht triviale Thema eintauchen, sondern auch beginnen, es anzuwenden.
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