Wahrscheinlichkeit Programmierung in Python. Bayes'sche Inferenz und Algorithmen

Wahrscheinlichkeit Programmierung in Python. Bayes'sche Inferenz und Algorithmen

Bayessche Methoden schrecken viele "ITler" mit ihren Formeln ab, aber ohne die Analyse von Statistik und Wahrscheinlichkeiten kommt man heutzutage nicht aus. Cameron Davidson-Pilon erklärt die bayessche Methode aus der Perspektive eines praktischen Programmierers, der mit der multifunktionalen Sprache PyMC... und den Bibliotheken NumPy, SciPy und Matplotlib arbeitet. Indem er die Rolle der bayesschen Inferenz bei A/B-Tests, Betrugserkennung und anderen dringenden Aufgaben aufdeckt, werden Sie nicht nur leicht in dieses nicht triviale Thema eintauchen, sondern auch beginnen, es anzuwenden.

Autor: Кэмерон Дэвидсон-Пайлон

Verlag: piter

Serie: Bibliothek des Programmierers

Altersgrenzen: 12+

Jahr der Veröffentlichung: 2020

ISBN: 9785446110582

Anzahl der Seiten: 256

Größe: 233x164x11 mm

Einbandart: Soft

Gewicht: 340 g

ID: 861721

Bayessche Methoden schrecken viele "ITler" mit ihren Formeln ab, aber ohne die Analyse von Statistik und Wahrscheinlichkeiten kommt man heutzutage nicht aus. Cameron Davidson-Pilon erklärt die bayessche Methode aus der Perspektive eines praktischen Programmierers, der mit der multifunktionalen Sprache PyMC und den Bibliotheken NumPy, SciPy und Matplotlib arbeitet. Indem er die Rolle der bayesschen Inferenz bei A/B-Tests, Betrugserkennung und anderen dringenden Aufgaben aufdeckt, werden Sie nicht nur leicht in dieses nicht triviale Thema eintauchen, sondern auch beginnen, es anzuwenden.

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