Python und maschinelles Lernen: Maschinelles und tiefes Lernen mit Python, scikit-learn und TensorFlow

Das Buch ist ein umfassendes Handbuch für maschinelles und tiefes Lernen mit der Programmiersprache Python. Es dient sowohl als schrittweise Anleitung als auch als Nachschlagewerk, auf das Sie während des Aufbaus von Systemen für maschinelles Lernen ständig zurückgreifen werden. Das Buch ist gefüllt mit klaren Erklärungen, visuellen Darstellungen, funktionierenden Beispielen und behandelt detailliert alle wichtigen Methoden des maschinellen Lernens. Während einige Bücher Sie lehren, Anweisungen zu befolgen, erläutern Raschka und Mirjalili die Prinzipien, die dem maschinellen Lernen zugrunde liegen, sodass Sie selbstständig Modelle und Anwendungen erstellen können. Die dritte Auflage des Buches wurde aktualisiert, um die Version der TensorFlow-Bibliothek 2 und die neuesten Ergänzungen in scikit-learn zu berücksichtigen. Sie wurde erweitert, um die beiden modernsten Methoden des maschinellen Lernens abzudecken: verstärkendes Lernen und generative gegnerische Netzwerke. Dieses Buch — Ihr Begleiter im maschinellen Lernen mit Python, egal ob Sie ein Python-Anwendungsentwickler sind, der mit maschinellem Lernen nicht vertraut ist, oder ein Entwickler, der sein Wissen in modernen Bereichen vertiefen möchte.