Python un mašīnmācība: mašīnmācība un dziļā mācība, izmantojot Python, scikit-learn un TensorFlow

Grāmata ir visaptverošs ceļvedis mašīnmācībā un dziļajā mācībā, izmantojot Python valodu. Tā kalpo gan kā soli pa solim mācību materiāls, gan kā rokasgrāmata, uz kuru jūs pastāvīgi atsauksieties, veidojot mašīnmācības sistēmas. Grāmata ir piepildīta ar skaidriem skaidrojumiem, vizuālām reprezentācijām, strādājošiem piemēriem un detalizēti atklāj visus svarīgos mašīnmācības paņēmienus. Kamēr dažas grāmatas māca jūs sekot instrukcijām, Raška un Mirdzhalili izklāsta principus, kas stāv aiz mašīnmācības, ļaujot jums patstāvīgi veidot modeļus un lietojumprogrammas. Trešais grāmatas izdevums ir atjaunināts, ņemot vērā TensorFlow 2 bibliotēkas versiju un jaunākos papildinājumus scikit-learn. Tas ir paplašināts, lai aptvertu divas mūsdienīgākās mašīnmācības metodes: pastiprināto mācību un ģeneratīvās konkurences tīklus. Šī grāmata — jūsu ceļabiedrs mašīnmācībā, izmantojot Python, vai jūs esat Python lietojumprogrammu izstrādātājs, kurš nav pazīstams ar mašīnmācību, vai izstrādātājs, kurš vēlas padziļināt savas zināšanas mūsdienīgās jomās.