Python ir mašininis mokymasis: mašininis ir gilusis mokymasis naudojant Python, scikit-learn ir TensorFlow

Knyga yra išsamus vadovas apie mašininį ir gilųjį mokymąsi naudojant Python kalbą. Ji tarnauja kaip žingsnis po žingsnio mokomoji medžiaga, taip pat kaip šaltinis, į kurį nuolat kreipsitės kuriant mašininio mokymosi sistemas. Knyga kupina aiškių paaiškinimų, vizualinių atvaizdų, veikiančių pavyzdžių ir detaliai atskleidžia visas svarbias mašininio mokymosi metodikas. Kol kai kurios knygos moko jus sekti instrukcijas, Raška ir Mirjalili išdėsto principus, kurie slypi už mašininio mokymosi, leidžiančius jums savarankiškai kurti modelius ir programas. Trečiasis knygos leidimas atnaujintas atsižvelgiant į TensorFlow 2 bibliotekos versiją ir naujausius papildymus scikit-learn. Jis išplėstas, kad apimtų dvi moderniausias mašininio mokymosi metodikas: stiprinamąjį mokymąsi ir generatyvines prieštaravimo tinklų. Ši knyga — jūsų palydovas mašininio mokymosi srityje naudojant Python, nesvarbu, ar esate Python programų kūrėjas, nesusipažinęs su mašininio mokymosi, ar kūrėjas, norintis pagilinti savo žinias šiuolaikinėse srityse.