Große Sprachmodelle in der Praxis

Das Buch beschäftigt sich mit der praktischen Nutzung moderner Sprachmodelle und Methoden zur Verarbeitung von Textdaten. Es werden die grundlegenden Prinzipien, die der Architektur von Transformern zugrunde liegen, sowie die Möglichkeiten der Anwendung vortrainierter Modelle zur Textgenerierung, Annotation, Klassifizierung und semantischen Suche behandelt. Die Techniken zum Aufbau von Suchsystemen auf Basis von Vektorrepräsentationen, Methoden zur Neurangierung, Ansätze zur Analyse und Clusterbildung von Dokumenten sowie die Prinzipien der Nutzung generativer Modelle – von den Techniken zur Arbeit mit Anfragen bis hin zu Augmented Retrieval (RAG) – werden im Detail erläutert. Besondere Aufmerksamkeit wird praktischen Empfehlungen zur Erstellung effektiver LLM-Pipelines und zur Optimierung von Modellen für spezifische Aufgaben mit modernen Lernmethoden gewidmet. Für Fachleute im Bereich KI, Dateningenieure, Entwickler, technische Leiter