Raamat on pühendatud kaasaegsete keeletehnoloogiliste mudelite praktilisele kasutamisele ja tekstipõhiste andmete töötlemise meetoditele. Käsitletakse võtmeprintsiipe, mis toetavad transformatoreid, ning eeltreenitud mudelite rakendamise viise teksti genereerimisel, annotatsioonil, klassifitseerimisel ja semantilisel otsingul. Üksikasjalikult käsitletakse tehnikaid, kuidas luua otsingusüsteeme vektorpõhiste esituste alusel, ümberjärjestamise...
meetodeid, dokumentide analüüsi ja klasterdamise lähenemisviise, samuti genereerivate mudelite kasutamise põhimõtteid – alates päringute töötlemise tehnikatest kuni täiendatud valimi lahendusteni (RAG). Erilist tähelepanu pööratakse praktilistele soovitustele tõhusate LLM-i torude loomiseks ja mudelite optimeerimiseks konkreetsete ülesannete jaoks kaasaegsete õpimeetodite kaudu. Suunatud tehisintellekti spetsialistidele, andengineeridele, arendajatele ja tehnilistele juhtidele
Raamat on pühendatud kaasaegsete keeletehnoloogiliste mudelite praktilisele kasutamisele ja tekstipõhiste andmete töötlemise meetoditele. Käsitletakse võtmeprintsiipe, mis toetavad transformatoreid, ning eeltreenitud mudelite rakendamise viise teksti genereerimisel, annotatsioonil, klassifitseerimisel ja semantilisel otsingul. Üksikasjalikult käsitletakse tehnikaid, kuidas luua otsingusüsteeme vektorpõhiste esituste alusel, ümberjärjestamise meetodeid, dokumentide analüüsi ja klasterdamise lähenemisviise, samuti genereerivate mudelite kasutamise põhimõtteid – alates päringute töötlemise tehnikatest kuni täiendatud valimi lahendusteni (RAG). Erilist tähelepanu pööratakse praktilistele soovitustele tõhusate LLM-i torude loomiseks ja mudelite optimeerimiseks konkreetsete ülesannete jaoks kaasaegsete õpimeetodite kaudu. Suunatud tehisintellekti spetsialistidele, andengineeridele, arendajatele ja tehnilistele juhtidele