Wielkie modele językowe w praktyce

Książka poświęcona jest praktycznemu wykorzystaniu nowoczesnych modeli językowych oraz metod pracy z danymi tekstowymi. Zawiera omówienie kluczowych zasad leżących u podstaw architektury transformatorów oraz sposoby zastosowania modeli wstępnie wytrenowanych do generowania tekstu, adnotacji, klasyfikacji i wyszukiwania semantycznego. Szczegółowo omówiono techniki budowy systemów wyszukiwania opartych na reprezentacjach wektorowych, metody rerankingu, podejścia do analizy i klasteryzacji dokumentów, a także zasady wykorzystania modeli generatywnych — od technik pracy z zapytaniami po rozwiązania z rozszerzoną próbą (RAG). Szczególną uwagę poświęcono praktycznym zaleceniom dotyczącym tworzenia efektywnych pipeline'ów LLM oraz optymalizacji modeli pod konkretne zadania z wykorzystaniem nowoczesnych metod uczenia. Dla specjalistów AI, inżynierów danych, programistów, liderów technicznych