Didelės kalbų modeliai praktikoje

Knyga skirta šiuolaikinių kalbų modelių praktiniam naudojimui ir tekstinių duomenų apdorojimo metodams. Aptariami pagrindiniai principai, kurie sudaro transformatorių architektūros pagrindą, taip pat išankstinio mokymo modelių taikymo būdai teksto generavimui, anotavimui, klasifikavimui ir semantiniam paieškai. Išsamiai analizuojamos paieškų sistemų, paremtų vektorinių atvaizdų, kūrimo technikos, pertvarkymo metodai, dokumentų analizės ir klasterizacijos požiūriai, taip pat generatyvinių modelių naudojimo principai – nuo užklausų apdorojimo metodų iki sprendimų su papildyta atranka (RAG). Ypatingas dėmesys skiriamas praktiniams patarimams, kaip kurti veiksmingas LLM konvejerius ir optimizuoti modelius konkrečioms užduotims naudojant šiuolaikinius mokymosi metodus. Skirta dirbtinio intelekto specialistams, duomenų inžinieriams, programuotojams, techniniams vadovams