Mathematik für Data Science. Daten mit Hilfe von linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik steuern
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Mathematik für Data Science. Daten mit Hilfe von linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik steuern

Beherrschen Sie das mathematische Werkzeug, das erforderlich ist, um in der Datenwissenschaft, im maschinellen Lernen und in der Statistik erfolgreich zu sein. Der Autor des Buches, Thomas Nield, wird Ihnen helfen, sich in solchen Disziplinen wie mathematischer Analyse, Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer...

Autor: Томас Нилд

Verlag: piter

Serie: Bestseller von O'Reilly

Altersgrenzen: 16+

Jahr der Veröffentlichung: 2025

ISBN: 9786010843578

Anzahl der Seiten: 352

Größe: 233х165х18 mm

Einbandart: Soft

Gewicht: 553 g

ID: 1688308

verfügbar
€ 31.89
Wird geliefert nach Vereinigte Staaten am 22 April (Mi):
Per Kurier

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