Matematyka dla Data Science. Zarządzanie danymi za pomocą algebry liniowej, teorii prawdopodobieństwa i statystyki
Opanuj matematyczny aparat, który jest niezbędny, aby odnieść sukces w dziedzinie data science, uczenia maszynowego i statystyki. Autor książki Thomas Nield pomoże Ci zrozumieć takie dyscypliny, jak analiza matematyczna, teoria prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, oraz nauczyć się ich stosowania... w kontekście takich metod, jak regresja liniowa, regresja logistyczna i sieci neuronowe. Po drodze dowiesz się, czym jest nowoczesna dziedzina data science i jak wykorzystać zdobytą wiedzę, aby osiągnąć maksymalny sukces w karierze.
Autor: Томас Нилд
Wydawnictwo: piter
Seria: Bestsellery O'Reilly
Ograniczenia wiekowe: 16+
Rok wydania: 2025
ISBN: 9786010843578
Liczba stron: 352
Rozmiar: 233х165х18 mm
Typ osłony: Soft
Waga: 553 g
ID: 1688308
-medium.webp)