Matematyka dla Data Science. Zarządzanie danymi za pomocą algebry liniowej, teorii prawdopodobieństwa i statystyki
Opanuj matematyczny aparat, który jest niezbędny, aby odnieść sukces w dziedzinie data science, uczenia maszynowego i statystyki. Autor książki Thomas Nield pomoże Ci zrozumieć takie dyscypliny, jak analiza matematyczna, teoria prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, oraz nauczyć się ich stosowania...
w kontekście takich metod, jak regresja liniowa, regresja logistyczna i sieci neuronowe. Po drodze dowiesz się, czym jest nowoczesna dziedzina data science i jak wykorzystać zdobytą wiedzę, aby osiągnąć maksymalny sukces w karierze.
Opanuj matematyczny aparat, który jest niezbędny, aby odnieść sukces w dziedzinie data science, uczenia maszynowego i statystyki. Autor książki Thomas Nield pomoże Ci zrozumieć takie dyscypliny, jak analiza matematyczna, teoria prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, oraz nauczyć się ich stosowania w kontekście takich metod, jak regresja liniowa, regresja logistyczna i sieci neuronowe. Po drodze dowiesz się, czym jest nowoczesna dziedzina data science i jak wykorzystać zdobytą wiedzę, aby osiągnąć maksymalny sukces w karierze.
Bądź pierwszym, który dowie się o naszych aktualnych rabatach, ofertach i nowych produktach!
Check icon
Dodano do koszyka
Check icon
Dodałeś do ulubionych
Wyprzedane
Produkt jest obecnie niedostępny na magazynie.
Dostępny
Produkt dostępny na magazynie. Dokładny termin dostawy otrzymasz od operatora po potwierdzeniu zamówienia.
Na zamówienie
Produkt dostarczany jest bezpośrednio od wydawnictwa. Realizacja zamówienia trwa do 14 dni, dokładny termin dostawy otrzymasz od operatora po potwierdzeniu zamówienia.