Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте... таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
Автор: Томас Нилд
Издательство: Питер
Серия: Бестселлеры O'Reilly
Возрастные ограничения: 16+
Год издания: 2025
ISBN: 9786010843578
Кол-во страниц: 352
Размер: 233х165х18 мм
Тип обложки: мягкая
Вес: 553 г
ID: 1688308
-medium.webp)
