Matemaatika data science'i jaoks. Andmete haldamine lineaarse algebra, tõenäosusteooria ja statistika abil

Valige matemaatiline aparaat, mis on vajalik, et edu saavutada data science'i, masinõppe ja statistika vallas. Raamatu autor Thomas Nild aitab teil mõista selliseid aineid nagu matemaatiline analüüs, tõenäosusteooria, lineaarne algebra ja statistika ning õppida neid rakendama selliste meetodite kontekstis nagu lineaarne regressioon, logistiline regressioon ja närvivõrgud. Samuti saate teada, mis on kaasaegne data science'i valdkond ja kuidas kasutada saadud teadmisi, et saavutada karjääris maksimaalset edu.