Python - das ist einfach. Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Programmieren und Datenanalysieren
Die Grundlagen der Syntax der Programmiersprache Python werden am Beispiel der Anaconda-Distribution behandelt. Anwendungen wie IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook werden gezeigt. Die Syntax von Variablen, Funktionen und Schleifen wird beschrieben. Die Datenstrukturen in Python werden detailliert untersucht: Strings, Listen,...
Tupel, Mengen und Dictionaries. Das Konzept der Klassen und deren Anwendung in der objektorientierten Programmierung wird erklärt. Die Möglichkeiten der Bildbearbeitungsbibliothek Pillow und der Tkinter-Bibliothek zur Erstellung von Anwendungen mit grafischer Benutzeroberfläche werden beschrieben. Ein eigener Abschnitt widmet sich der Fehler- und Ausnahmebehandlung in Programmen. Die Bibliotheken NumPy und Pandas werden behandelt, praktische Beispiele für deren Verwendung zur Analyse und Verarbeitung von Daten werden gegeben. Die Bibliothek Matplotlib und ihre Möglichkeiten im Bereich der Datenvisualisierung werden beschrieben.
Die Grundlagen der Syntax der Programmiersprache Python werden am Beispiel der Anaconda-Distribution behandelt. Anwendungen wie IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook werden gezeigt. Die Syntax von Variablen, Funktionen und Schleifen wird beschrieben. Die Datenstrukturen in Python werden detailliert untersucht: Strings, Listen, Tupel, Mengen und Dictionaries. Das Konzept der Klassen und deren Anwendung in der objektorientierten Programmierung wird erklärt. Die Möglichkeiten der Bildbearbeitungsbibliothek Pillow und der Tkinter-Bibliothek zur Erstellung von Anwendungen mit grafischer Benutzeroberfläche werden beschrieben. Ein eigener Abschnitt widmet sich der Fehler- und Ausnahmebehandlung in Programmen. Die Bibliotheken NumPy und Pandas werden behandelt, praktische Beispiele für deren Verwendung zur Analyse und Verarbeitung von Daten werden gegeben. Die Bibliothek Matplotlib und ihre Möglichkeiten im Bereich der Datenvisualisierung werden beschrieben.
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