Python - to proste. Krok po kroku przewodnik po programowaniu i analizie danych

Omówiono podstawy składni języka Python na przykładzie dystrybucji Anaconda. Zademonstrowano aplikacje IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Opisano składnię zmiennych, funkcji, pętli. Dokładnie zbadano struktury danych w Pythonie: ciągi, listy, krotki, zbiory i słowniki. Wyjaśniono pojęcie klas i ich zastosowanie w... programowaniu obiektowym. Opisano możliwości biblioteki do przetwarzania obrazów Pillow, biblioteki Tkinter do tworzenia aplikacji z interfejsem graficznym. Oddzielny rozdział poświęcono obsłudze błędów i wyjątków w programach. Omówiono biblioteki NumPy i Pandas, podano praktyczne przykłady ich zastosowania do analizy i przetwarzania danych. Opisano bibliotekę Matplotlib i jej możliwości w zakresie wizualizacji danych.