Python - see on lihtne. Samm-sammuline juhend programmeerimise ja andmete analüüsi kohta
Käsitletakse Python keele süntaksi aluseid Anaconda jaotuse näitel. Näidatakse rakendusi IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Kirjeldatakse muutujate, funktsioonide, tsüklite süntaksit. Üksikasjalikult uuritakse andestructure-d Pythonis: stringid, loendid, tuple-d, kogud ja sõnastikud. Selgitatakse klasside mõistet ja nende rakendamist objektorienteeritud programmeerimises. Kirjeldatakse Pillow...
pildi töötlemise raamatukogu, Tkinteri raamatukogu graafiliste kasutajaliidete rakenduste loomiseks. Eraldi peatükk on pühendatud vigade ja erandite töötlemisele programmides. Käsitletakse raamatukogusid NumPy ja Pandas, tuuakse praktilised näited nende kasutamisest andmete analüüsimiseks ja töötlemiseks. Kirjeldatakse raamatukogu Matplotlib ja selle võimalusi andmete visualiseerimise valdkonnas.
Käsitletakse Python keele süntaksi aluseid Anaconda jaotuse näitel. Näidatakse rakendusi IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Kirjeldatakse muutujate, funktsioonide, tsüklite süntaksit. Üksikasjalikult uuritakse andestructure-d Pythonis: stringid, loendid, tuple-d, kogud ja sõnastikud. Selgitatakse klasside mõistet ja nende rakendamist objektorienteeritud programmeerimises. Kirjeldatakse Pillow pildi töötlemise raamatukogu, Tkinteri raamatukogu graafiliste kasutajaliidete rakenduste loomiseks. Eraldi peatükk on pühendatud vigade ja erandite töötlemisele programmides. Käsitletakse raamatukogusid NumPy ja Pandas, tuuakse praktilised näited nende kasutamisest andmete analüüsimiseks ja töötlemiseks. Kirjeldatakse raamatukogu Matplotlib ja selle võimalusi andmete visualiseerimise valdkonnas.