Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного... обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.
Автор: Хала Нельсон
Издательство: Рипол-Классик
Возрастные ограничения: 16+
Год издания: 2024
ISBN: 9786010975408
Кол-во страниц: 592
Размер: 250х170х25 мм
Тип обложки: мягкая
Вес: 748 г
ID: 1729651
от € 38.94