Bazinė matematika dirbtiniam intelektui. Naujo lygio matematika efektyvioms ir sėkmingoms DI sistemoms

Knyga suteikia tvirtų žinių apie matematiką, kuri yra šiuolaikinių DI sistemų pagrindas. Pateikiama būtina ir pakankama informacija sėkmingam darbui DI srityje, neįsigilinant į sudėtingas akademines teorijas, pabrėžiant praktinį taikymą ir šiuolaikinius modelius. Pateikiamos mašininio mokymosi ir duomenų mokslo pagrindai. Aptariama regresija, neuroniniai tinklai, konvoliucija, optimizacija, tikimybė, Markovo procesai, diferencialiniai lygtys ir daug daugiau, išskirtinai dirbtinio intelekto kontekste. Pademonstruota, kaip sujungti mašininio mokymosi ir natūralios kalbos modelius, dirbti su grafų ir tinklo duomenimis, vizualizuoti erdvės transformacijas, mažinti dimensiją, apdoroti vaizdus, rinktis modelius ir projektus, pagrįstus duomenimis.