Pamata matemātika mākslīgajam intelektam. Jauna līmeņa matemātika efektīvām un veiksmīgām AI sistēmām

Pamata matemātika mākslīgajam intelektam. Jauna līmeņa matemātika efektīvām un veiksmīgām AI sistēmām

Grāmata sniedz stabilas matemātikas zināšanas, kas ir pamats mūsdienu AI sistēmu darbībai. Sniedz nepieciešamo un pietiekamo informāciju veiksmīgai darbībai mākslīgā intelekta jomā, neiedziļinoties sarežģītās akadēmiskās teorijās, ar uzsvaru uz praktisko pielietojumu un mūsdienu modeļiem. Tiek sniegtas pamatzināšanas par mašīnmācīšanos un... datu zinātni. Apskatītas regresija, neironu tīkli, konvolūcija, optimizācija, varbūtība, Markova procesi, diferenciālvienādojumi un daudz kas cits izņēmuma kārtā mākslīgā intelekta kontekstā. Parādīts, kā apvienot mašīnmācīšanās un dabiskās valodas modeļus, strādāt ar grafu un tīkla datiem, vizualizēt telpas transformācijas, samazināt dimensiju, apstrādāt attēlus, izvēlēties modeļus un projektus, kas balstīti uz datiem.

Lasīt tālāk

Autors: Hala Nelson

Izdevniecība: Ripol-klassik

Vecuma ierobežojumi: 16+

Izdošanas gads: 2024

ISBN: 9786010975408

Lappušu skaits: 592

Izmērs: 250h170h25 mm

Vāka tips: mīksts vāks

Svars: 748 g

ID: 1729651

Grāmata sniedz stabilas matemātikas zināšanas, kas ir pamats mūsdienu AI sistēmu darbībai. Sniedz nepieciešamo un pietiekamo informāciju veiksmīgai darbībai mākslīgā intelekta jomā, neiedziļinoties sarežģītās akadēmiskās teorijās, ar uzsvaru uz praktisko pielietojumu un mūsdienu modeļiem. Tiek sniegtas pamatzināšanas par mašīnmācīšanos un datu zinātni. Apskatītas regresija, neironu tīkli, konvolūcija, optimizācija, varbūtība, Markova procesi, diferenciālvienādojumi un daudz kas cits izņēmuma kārtā mākslīgā intelekta kontekstā. Parādīts, kā apvienot mašīnmācīšanās un dabiskās valodas modeļus, strādāt ar grafu un tīkla datiem, vizualizēt telpas transformācijas, samazināt dimensiju, apstrādāt attēlus, izvēlēties modeļus un projektus, kas balstīti uz datiem.

Nav noliktavā

Paredzamais piegādes termiņš — līdz 3 nedēļām

€ 41.89