Pamata matemātika mākslīgajam intelektam. Jauna līmeņa matemātika efektīvām un veiksmīgām AI sistēmām

Grāmata sniedz stabilas matemātikas zināšanas, kas ir pamats mūsdienu AI sistēmu darbībai. Sniedz nepieciešamo un pietiekamo informāciju veiksmīgai darbībai mākslīgā intelekta jomā, neiedziļinoties sarežģītās akadēmiskās teorijās, ar uzsvaru uz praktisko pielietojumu un mūsdienu modeļiem. Tiek sniegtas pamatzināšanas par mašīnmācīšanos un datu zinātni. Apskatītas regresija, neironu tīkli, konvolūcija, optimizācija, varbūtība, Markova procesi, diferenciālvienādojumi un daudz kas cits izņēmuma kārtā mākslīgā intelekta kontekstā. Parādīts, kā apvienot mašīnmācīšanās un dabiskās valodas modeļus, strādāt ar grafu un tīkla datiem, vizualizēt telpas transformācijas, samazināt dimensiju, apstrādāt attēlus, izvēlēties modeļus un projektus, kas balstīti uz datiem.