Põhjalik matemaatika tehisintellekti jaoks. Uue taseme matemaatika tõhusate ja eduka AI süsteemide jaoks

Põhjalik matemaatika tehisintellekti jaoks. Uue taseme matemaatika tõhusate ja eduka AI süsteemide jaoks

Raamat annab kindla aluse matemaatikale, mis toetab kaasaegsete AI süsteemide toimimist. Esitatud on vajalikud ja piisavad teadmised eduka töö jaoks AI valdkonnas, ilma keerulistesse akadeemilistesse teooriatesse süvenemisega, keskendudes praktilisele rakendusele ja kaasaegsetele mudelitele. Tutvustatud on masinaõppe ja andeteaduse alused. Käsitletakse... regressiooni, närvivõrke, konvolutsiooni, optimeerimist, tõenäosust, Markovi protsesse, diferentsiaalvõrrandeid ja palju muud, mis on rangelt seotud tehisintellektiga. Näidatakse, kuidas ühendada masinaõppe ja loomuliku keele mudeleid, töötada graafide ja võrgustike andmetega, visualiseerida ruumi teisendusi, vähendada dimensioonide arvu, töödelda pilte, valida mudeleid ja andmepõhiste projektide jaoks.

Loe edasi

Autor: Хала Нельсон

Väljaandja: Ripol-klassik

Vanusepiirangud: 16+

avaldamise aasta: 2024

ISBN: 9786010975408

lehekülgede arv: 592

Suurus: 250х170х25 mm

Kaanetüüp: Soft

Kaal: 748 g

ID: 1729651

Raamat annab kindla aluse matemaatikale, mis toetab kaasaegsete AI süsteemide toimimist. Esitatud on vajalikud ja piisavad teadmised eduka töö jaoks AI valdkonnas, ilma keerulistesse akadeemilistesse teooriatesse süvenemisega, keskendudes praktilisele rakendusele ja kaasaegsetele mudelitele. Tutvustatud on masinaõppe ja andeteaduse alused. Käsitletakse regressiooni, närvivõrke, konvolutsiooni, optimeerimist, tõenäosust, Markovi protsesse, diferentsiaalvõrrandeid ja palju muud, mis on rangelt seotud tehisintellektiga. Näidatakse, kuidas ühendada masinaõppe ja loomuliku keele mudeleid, töötada graafide ja võrgustike andmetega, visualiseerida ruumi teisendusi, vähendada dimensioonide arvu, töödelda pilte, valida mudeleid ja andmepõhiste projektide jaoks.

Välja müüdud

Eeldatav tarneaeg – kuni 3 nädalat

€ 41.89