Põhjalik matemaatika tehisintellekti jaoks. Uue taseme matemaatika tõhusate ja eduka AI süsteemide jaoks

Raamat annab kindla aluse matemaatikale, mis toetab kaasaegsete AI süsteemide toimimist. Esitatud on vajalikud ja piisavad teadmised eduka töö jaoks AI valdkonnas, ilma keerulistesse akadeemilistesse teooriatesse süvenemisega, keskendudes praktilisele rakendusele ja kaasaegsetele mudelitele. Tutvustatud on masinaõppe ja andeteaduse alused. Käsitletakse regressiooni, närvivõrke, konvolutsiooni, optimeerimist, tõenäosust, Markovi protsesse, diferentsiaalvõrrandeid ja palju muud, mis on rangelt seotud tehisintellektiga. Näidatakse, kuidas ühendada masinaõppe ja loomuliku keele mudeleid, töötada graafide ja võrgustike andmetega, visualiseerida ruumi teisendusi, vähendada dimensioonide arvu, töödelda pilte, valida mudeleid ja andmepõhiste projektide jaoks.