Python. Datenanalyse, Berechnungen und Modellierung

Werden Sie Profi in der Datenanalyse und wissenschaftlichen Modellierung mit Python! Dieses Buch — ist nicht nur ein Lehrbuch über Syntax, sondern ein praktischer Leitfaden für diejenigen, die die Macht der gefragtesten Programmiersprache in Wissenschaft, Medizin, Ingenieurwesen und Wirtschaft nutzen möchten. Der Autor, der bekannte Forscher Joakim Sundnes, führt Sie von der ersten Codezeile bis zum Aufbau komplexer Architekturen und der Arbeit mit Big Data. 

Was dieses Buch einzigartig macht: Wissenschaftlicher Technologiestack: detaillierte Analyse der Bibliotheken NumPy und Matplotlib für komplexe Berechnungen und Visualisierungen. Von der Theorie zur Praxis: Sie lernen nicht nur, Skripte zu schreiben, sondern vollständige Module zu erstellen, das Lesen/Schreiben von Dateien zu automatisieren und Fehler zu behandeln. Objektorientierte Programmierung (OOP): praktische Anwendung von OOP-Methoden zur Lösung realer wissenschaftlicher Probleme. Visualisierung der Ergebnisse: Erstellung professioneller animierter Grafiken für Präsentationen und Dissertationen. Wer braucht dieses Buch unbedingt: Studenten der IT-Studiengänge und zukünftige Data Scientists (Data Science). 

Wissenschaftler und Ingenieure zur Beschleunigung von Berechnungen und Modellierung von Prozessen. Dozenten als fertiges Lehrbuch mit praktischen Fallstudien. Entwickler, die Python im tiefen wissenschaftlichen Kontext erlernen möchten. Bringen Sie Ihre Forschung auf ein neues Niveau. Mit diesem Buch wird Python Ihr Hauptwerkzeug zur Erreichung von Genauigkeit und Effizienz in der Arbeit.