Python. Andmete analüüs, arvutused ja modelleerimine
Saage professionaaliks andmete analüüsimises ja teaduslikus modelleerimises Pythoniga! See raamat — ei ole lihtsalt süntaksiraamat, vaid praktiline juhend neile, kes soovivad kasutada kõige nõutuma programmeerimiskeele jõudu teaduses, meditsiinis, inseneriteaduses ja äri. Autor, tuntud teadlane Joakim Sundnes, viib teid esimesest koodireast...
keerukate arhitektuuride loomise ja Big Data töötlemiseni. Mis on selle väljaande ainulaadsus: Teaduslik tehnoloogiate kogum: üksikasjalik ülevaade NumPy ja Matplotlib raamatukogudest keerukate arvutuste ja visualiseerimise jaoks. Teooriast praktikani: te õpite mitte ainult skriptide kirjutamist, vaid ka täisfunktsionaalsete moodulite loomist, failide lugemise/kirjutamise automatiseerimist ja vigade töötlemist. Objektorienteeritud programmeerimine (OOP): praktiline rakendamine OOP meetodite jaoks reaalses teaduslikus probleemide lahendamises. Tulemuste visualiseerimine: professionaalsete animatsioonigraafikute loomine esitlusteks ja väitekirjadeks. Kellele see raamat kindlasti vajalik on: IT-erialade üliõpilastele ja tulevastele andmete teadlastele (Data Science). Teadlastele ja inseneridele arvutuste ja protsesside modelleerimise kiirendamiseks. Õpetajatele kui valmis õpik praktiliste juhtumitega. Arendajatele, kes soovivad Pythonit sügavas teaduslikus kontekstis omandada. Viige oma uurimistööd uuele tasemele. Selle raamatuga saab Pythonist teie peamine tööriist täpsuse ja efektiivsuse saavutamiseks.
Seeria: Programmeerimise alused. Arenda oma oskusi
Vanusepiirangud: 12+
avaldamise aasta: 2026
ISBN: 9785171861124
lehekülgede arv: 224
Suurus: 201х127х10 mm
Kaanetüüp: Soft
Kaal: 199 g
ID: 1748181
Saage professionaaliks andmete analüüsimises ja teaduslikus modelleerimises Pythoniga! See raamat — ei ole lihtsalt süntaksiraamat, vaid praktiline juhend neile, kes soovivad kasutada kõige nõutuma programmeerimiskeele jõudu teaduses, meditsiinis, inseneriteaduses ja äri. Autor, tuntud teadlane Joakim Sundnes, viib teid esimesest koodireast keerukate arhitektuuride loomise ja Big Data töötlemiseni.
Mis on selle väljaande ainulaadsus: Teaduslik tehnoloogiate kogum: üksikasjalik ülevaade NumPy ja Matplotlib raamatukogudest keerukate arvutuste ja visualiseerimise jaoks. Teooriast praktikani: te õpite mitte ainult skriptide kirjutamist, vaid ka täisfunktsionaalsete moodulite loomist, failide lugemise/kirjutamise automatiseerimist ja vigade töötlemist. Objektorienteeritud programmeerimine (OOP): praktiline rakendamine OOP meetodite jaoks reaalses teaduslikus probleemide lahendamises. Tulemuste visualiseerimine: professionaalsete animatsioonigraafikute loomine esitlusteks ja väitekirjadeks. Kellele see raamat kindlasti vajalik on: IT-erialade üliõpilastele ja tulevastele andmete teadlastele (Data Science).
Teadlastele ja inseneridele arvutuste ja protsesside modelleerimise kiirendamiseks. Õpetajatele kui valmis õpik praktiliste juhtumitega. Arendajatele, kes soovivad Pythonit sügavas teaduslikus kontekstis omandada. Viige oma uurimistööd uuele tasemele. Selle raamatuga saab Pythonist teie peamine tööriist täpsuse ja efektiivsuse saavutamiseks.