KI-Assistenten in Python: Praktische Anwendung von LLM, GPT, RAG

Ziel des Buches: dem Leser zugängliche und verständliche Schritte zur Erstellung von KI-Assistenten und KI-Agenten in der Programmiersprache Python zu bieten, deshalb ist das Buch als praktischer Leitfaden geschrieben, der Schritt für Schritt hilft, die Schlüsselkonzepte und Prinzipien der Arbeit mit LLM, GPT und RAG (dem Hauptansatz zur Erstellung intelligenter Assistenten) zu erlernen. Bei der Untersuchung werden Sie mit beliebten Frameworks (LangChain und LlamaIndex) und verschiedenen architektonischen Techniken zur Entwicklung von KI-Assistenten vertraut gemacht und erhalten Kenntnisse über die Prinzipien der Arbeit mit großen Sprachmodellen, Prompt-Engineering und effektive Verwaltung dieser Modelle. Für die praktische Anwendung werden im Buch detaillierte Anleitungen zur Erstellung von Chatbots für beliebte Plattformen wie Telegram und VKontakte gegeben, was Ihnen ermöglicht, KI-Assistenten eigenständig in Ihre Geschäftsprozesse zu entwerfen und zu implementieren. Außerdem werden Empfehlungen zum Erhalt kostenloser Zugänge zu einigen Sprachmodellen für die praktische Umsetzung von KI-Assistenten gegeben.

Dieses Buch wird sowohl Anfängern, Studenten, die mehr über die Möglichkeiten dieser Modelle erfahren möchten, Freelancern und Unternehmern, die Dienste für Unternehmen anbieten, als auch Fachleuten von Unternehmen, die KI in ihren Tätigkeiten implementieren oder ihre Arbeit optimieren möchten, sowie Entwicklern, Business-Analysten, KI-Spezialisten und allen, die sich für die Entwicklung nützlicher Werkzeuge in Python auf Basis von GPT und LLM interessieren, nützlich sein.