ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике

Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников). В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и LlamaIndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промпт-инжиниринге и способах эффективного управления ими. Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для реализации ИИ-ассистентов на практике.

Книга будет полезна как начинающим специалистам, студентам, желающим узнать больше о возможностях этих моделей, фрилансерам и предпринимателям, оказывающим услуги бизнесу, специалистам компаний, желающим внедрить ИИ в свою деятельность или оптимизировать свою работу, так и разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по ИИ и всем, кто интересуется разработкой полезных инструментов на Python на базе GPT и LLM.