AI-assistendid Pythonis: rakendame LLM, GPT, RAG praktikas

Raamatu eesmärk: anda lugejale kergesti arusaadavad ja kergesti järgitavad sammud AI-assistentide ja AI-agendi loomisel Pythonis, seetõttu on raamat kirjutatud praktilise juhendina, mis aitab samm-sammult omandada võtmekontseptsioonid ja põhimõtted LLM, GPT ja RAG (peamine meetod intelligentsete abistajate loomiseks) töötlemisel. Õppimise käigus tutvute populaarsete raamistikega (LangChain ja LlamaIndex) ning erinevate arhitektuuriliste tehnikatega AI-assistentide arendamisel, omandate teadmisi suurte keelemudelite, prompt-insenerite ja nende tõhusa haldamise meetodite kohta. Praktikas toimetulemiseks käsitletakse raamatus põhjalikult populaarsete platvormide, näiteks Telegrami ja VK, jaoks juturobotite loomist, mis võimaldab teil iseseisvalt kavandada ja rakendada AI-assistente oma äritegevuses. Samuti antakse soovitusi tasuta juurdepääsu saamiseks mõnedele keelemudelitele AI-assistentide rakendamiseks.

Raamat on kasulik nii algajatele spetsialistidele, üliõpilastele, kes soovivad rohkem teada nende mudelite võimalustest, freelanceridele ja ettevõtjatele, kes pakuvad teenuseid ärile, ettevõtete spetsialistidele, kes soovivad rakendada AI-d oma tegevuses või optimeerida oma tööd, samuti arendajatele, ärikonsultantidele, AI-spetsialistidele ja kõigile, kes on huvitatud kasulike tööriistade arendamisest Pythonis GPT ja LLM baasil.