Generative KI mit Training großer Sprachmodelle (LLM) für Einsteiger
Sie möchten eigene KI-Anwendungen erstellen, aber die Komplexität der Technologien äußert Ihnen Sorgen? Dieses Buch ist ein praktischer Leitfaden für Entwickler, Datenanalysten und Enthusiasten, die gerade ihren Weg in das maschinelle Lernen beginnen. Sie erlernen von Grund auf die wichtigsten...
Konzepte: von den Grundlagen des ML und des tiefen Lernens bis hin zur Architektur der Transformer, die modernen LLM zugrunde liegt.
Was enthält es:
• ein Fahrplan für den schrittweisen Aufbau von KI-Anwendungen;
• Prompt-Engineering und Arbeiten mit lokalen LLM;
• Feinabstimmung von Modellen und Anreicherung mit Daten;
• Erstellung autonomer KI-Agenten für reale Aufgaben;
• praktische Anwendungsfälle: von intelligenter SQL-Verarbeitung bis zur Automatisierung von Bildbearbeitung.
Besondere Kenntnisse sind nicht erforderlich – ein grundlegendes Verständnis von Python reicht aus. Das Buch kombiniert notwendige Theorie mit Schritt-für-Schritt-Beispielen, damit Sie nicht nur verstehen, sondern die erworbenen Kenntnisse sofort in die Praxis umsetzen können.
Werden Sie noch heute ein Spezialist für generative KI!
«Ein großartiger praktischer Leitfaden für alle, die mit lokalen LLM arbeiten möchten. Das Buch kombiniert die notwendige theoretische Grundlage mit verständlichen Schritt-für-Schritt-Beispielen und realen Anwendungsfällen – alles, um nicht nur zu verstehen, sondern sofort selbst auszuprobieren»
Dmitrij Rusin, Rezensent von Read IT Club, technischer Manager mit mehr als 5 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung komplexer IT-Systeme, einschließlich der Anwendung von ML
Geprüft von Read IT Club Rezensionsclub der Geschäftslabor für digitale Entwicklung KROK
Sie möchten eigene KI-Anwendungen erstellen, aber die Komplexität der Technologien äußert Ihnen Sorgen? Dieses Buch ist ein praktischer Leitfaden für Entwickler, Datenanalysten und Enthusiasten, die gerade ihren Weg in das maschinelle Lernen beginnen. Sie erlernen von Grund auf die wichtigsten Konzepte: von den Grundlagen des ML und des tiefen Lernens bis hin zur Architektur der Transformer, die modernen LLM zugrunde liegt.
Was enthält es:
• ein Fahrplan für den schrittweisen Aufbau von KI-Anwendungen;
• Prompt-Engineering und Arbeiten mit lokalen LLM;
• Feinabstimmung von Modellen und Anreicherung mit Daten;
• Erstellung autonomer KI-Agenten für reale Aufgaben;
• praktische Anwendungsfälle: von intelligenter SQL-Verarbeitung bis zur Automatisierung von Bildbearbeitung.
Besondere Kenntnisse sind nicht erforderlich – ein grundlegendes Verständnis von Python reicht aus. Das Buch kombiniert notwendige Theorie mit Schritt-für-Schritt-Beispielen, damit Sie nicht nur verstehen, sondern die erworbenen Kenntnisse sofort in die Praxis umsetzen können.
Werden Sie noch heute ein Spezialist für generative KI!
«Ein großartiger praktischer Leitfaden für alle, die mit lokalen LLM arbeiten möchten. Das Buch kombiniert die notwendige theoretische Grundlage mit verständlichen Schritt-für-Schritt-Beispielen und realen Anwendungsfällen – alles, um nicht nur zu verstehen, sondern sofort selbst auszuprobieren»
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Es ist seit langem bekannt, dass ein Leser vom lesbaren Inhalt einer Seite abgelenkt wird, wenn er das Layout betrachtet. Der Sinn der Verwendung von Lorem Ipsum besteht darin, dass es eine mehr oder weniger normale Verteilung der Buchstaben hat
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