Generatywna SI z uczącymi się modelami językowymi (LLM) dla początkujących

Chcesz tworzyć własne aplikacje SI, ale przeraża Cię skomplikowanie technologii? Ta książka – praktyczny przewodnik dla programistów, analityków danych i entuzjastów, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z uczeniem maszynowym. Od podstaw opanujesz kluczowe koncepcje: od podstaw ML i głębokiego uczenia do architektury transformerów, stanowiącej podstawę nowoczesnych LLM.

Co wewnątrz:

• mapa drogowa do stopniowego tworzenia aplikacji SI;

• inżynieria promptów i praca z lokalnymi LLM;

• fine-tuning modeli i wzbogacanie ich danymi;

• tworzenie autonomicznych agentów AI do rzeczywistych zadań;

• przypadki praktyczne: od inteligentnego przetwarzania SQL po automatyzację pracy z obrazami.

Nie są wymagane specjalistyczne umiejętności – wystarczy podstawowa wiedza o Pythonie. Książka łączy niezbędną teorię z krok po kroku przykładami, abyś nie tylko zrozumiał, ale od razu mógł zastosować zdobytą wiedzę w praktyce.

Zostań specjalistą w dziedzinie generatywnej SI już dziś!

«Świetny praktyczny przewodnik dla tych, którzy chcą zacząć pracować z lokalnymi LLM. Książka łączy niezbędny teoretyczny fundament z jasnymi krok po kroku przykładami i rzeczywistymi przypadkami – wszystko, by nie tylko zrozumieć, ale od razu spróbować samodzielnie»

Dmitrij Rusin, recenzent Read IT Club, menedżer techniczny, ponad 5-letnie doświadczenie w rozwijaniu i wdrażaniu złożonych systemów IT, w tym z zastosowaniem ML

Sprawdzone przez Read IT Club
Klub recenzentów oparty na laboratoriów cyfrowego rozwoju KROK