Generatiivne tehisintellekt suurte keelemudelite (LLM) koolitamisega algajatele
Kas soovite luua enda tehisintellekti rakendusi, kuid tehnoloogia keerukus hirmutab teid? See raamat on praktiline juhend arendajatele, andmeanalüütikutele ja entusiastidele, kes alles alustavad oma teekonda masinõppes. Te omandate nullist võtmekontseptsioonid: alates ML ja süvaõppe põhimõtetest kuni muude arhidektuuride, mis on...
kaasaegsete LLM-ide aluseks.
Mis sees:
• teekaart etappide kaupa tehisintellekti rakenduste loomiseks;
• prompt-deginneerimine ja kohalike LLM-idega töötamine;
• mudelite peenhäälestamine ja andmete rikastamine;
• autonoomsete AI-agente loomine reaalses elus;
• praktilised juhtumid: alates SQL-i intellektuaalsest töötlemisest kuni piltide automatiseerimise tööni.
Eri teadmisi ei ole vaja - piisab põhimõistmisest Pythonis. Raamat ühendab vajaliku teooria samm-sammult näidetega, et te ei lihtsalt mõistaks, vaid saaksite kohe opitud teadmisi praktikas rakendada.
Saage generatiivse tehisintellekti spetsialistiks juba täna!
«Suurepärane praktiline juhend neile, kes soovivad alustada kohalike LLM-idega töötamist. Raamat ühendab vajaliku teoreetilise baasi arusaadava samm-sammult näidetega ja reaalsete juhtumitega - kõike, et mitte lihtsalt mõista, vaid kohe ka ise proovida»
Dmitri Rusin, Read IT Clubi arvustaja, tehniline juht, üle 5 aasta komplekssete IT-süsteemide arendamise ja juurutamise kogemusega, sealhulgas ML rakendamisel
Kontrollitud Read IT Clubi poolt Digitaalse arengu KROK äriLaboratooriumi põhine arvustaja klubi
Kas soovite luua enda tehisintellekti rakendusi, kuid tehnoloogia keerukus hirmutab teid? See raamat on praktiline juhend arendajatele, andmeanalüütikutele ja entusiastidele, kes alles alustavad oma teekonda masinõppes. Te omandate nullist võtmekontseptsioonid: alates ML ja süvaõppe põhimõtetest kuni muude arhidektuuride, mis on kaasaegsete LLM-ide aluseks.
Mis sees:
• teekaart etappide kaupa tehisintellekti rakenduste loomiseks;
• prompt-deginneerimine ja kohalike LLM-idega töötamine;
• mudelite peenhäälestamine ja andmete rikastamine;
• autonoomsete AI-agente loomine reaalses elus;
• praktilised juhtumid: alates SQL-i intellektuaalsest töötlemisest kuni piltide automatiseerimise tööni.
Eri teadmisi ei ole vaja - piisab põhimõistmisest Pythonis. Raamat ühendab vajaliku teooria samm-sammult näidetega, et te ei lihtsalt mõistaks, vaid saaksite kohe opitud teadmisi praktikas rakendada.
Saage generatiivse tehisintellekti spetsialistiks juba täna!
«Suurepärane praktiline juhend neile, kes soovivad alustada kohalike LLM-idega töötamist. Raamat ühendab vajaliku teoreetilise baasi arusaadava samm-sammult näidetega ja reaalsete juhtumitega - kõike, et mitte lihtsalt mõista, vaid kohe ka ise proovida»
Dmitri Rusin, Read IT Clubi arvustaja, tehniline juht, üle 5 aasta komplekssete IT-süsteemide arendamise ja juurutamise kogemusega, sealhulgas ML rakendamisel
Kontrollitud Read IT Clubi poolt Digitaalse arengu KROK äriLaboratooriumi põhine arvustaja klubi