Generatives Deep Learning. Genauso wie wir keine Bilder malen, keine Romane und keine Musik schreiben
Generative Modellierung ist eines der am meisten diskutierten Themen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Maschinen können das Zeichnen, Schreiben und Komponieren von Musik beigebracht werden. Sie können künstliche Intelligenz selbst an einen Schreibtisch oder eine Staffelei stellen; machen Sie sich...
dazu einfach mit den aktuellsten Beispielen generativer Deep-Learning-Modelle vertraut: Variations-Autoencoder, generative gegnerische Netzwerke, Encoder-Decoder-Modelle
und viele andere.
David Foster macht die Architektur und Methoden der generativen Modellierung klar und zugänglich, mit Tipps und Tricks, um Ihre Modelle kreativer und lerneffektiver zu machen. Erlernen Sie die Grundlagen des Deep Learning mit Kegaz und wenden Sie sich dann den fortschrittlichsten Algorithmen zu.
Autor: Фостер Дэвид
Verlag: piter
Serie: Bestseller von O'Reilly
Altersgrenzen: 16+
Jahr der Veröffentlichung: 2024
ISBN: 9786010837294
Anzahl der Seiten: 448
Größe: 165x233 mm
Einbandart: Soft
Gewicht: 704 g
ID: 1673721
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