Ģeneratīvā dziļā mācīšanās. Kā mēs neizgudrojam gleznas, rakstām romānus un mūziku

Ģeneratīvā modelēšana ir viena no visvairāk apspriestajām tēmām mākslīgā intelekta jomā. Mašīnas var iemācīt zīmēt, rakstīt un komponēt mūziku. Jūs paši varat sēdināt mākslīgo intelektu pie galda vai uz molberta, tam pietiek iepazīties ar aktuālākajiem ģeneratīvo dziļo mācību modeļu piemēriem: variācijas autoenkodētājiem, ģeneratīviem konkurējošiem tīkliem, kodētāja-dekodētāja tipa modeļiem
un daudz ko citu.
Dāvids Fosters padara saprotamu un pieejamu ģeneratīvās modelēšanas arhitektūru un metodes, viņa padomi un ieteikumi padarīs jūsu modeļus radošākus un efektīvākus mācībās. Jūs sāksiet ar dziļās mācīšanās pamatiem, pamatojoties uz Kegaz, un pēc tam pāriesiet pie vismodernākajiem algoritmiem.