Generacyjne głębokie uczenie się. Tak jak nie malujemy obrazów, piszemy powieści i muzykę

Modelowanie generatywne to jeden z najczęściej dyskutowanych tematów w obszarze sztucznej inteligencji. Maszyn można nauczyć rysować, pisać i komponować muzykę. Sam możesz postawić sztuczną inteligencję na biurku lub sztalugach; w tym celu wystarczy zapoznać się z najnowszymi przykładami generatywnych modeli głębokiego uczenia się: autoenkoderami wariacyjnymi, generatywnymi sieciami kontradyktoryjnymi, modelami kodeków-dekoderów
i wiele innych.
David Foster sprawia, że ​​architektura i metody modelowania generatywnego są przejrzyste i przystępne, oferując porady i wskazówki, dzięki którym Twoje modele będą bardziej kreatywne i skuteczne w nauce. Poznaj podstawy głębokiego uczenia się z wykorzystaniem Kegaz, a następnie przejdź do najbardziej zaawansowanych algorytmów.