Python für Geeks

Das Buch behandelt ausführlich die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von groß angelegten Projekten in Python. Konzepte wie Iteratoren, Generatoren, Fehler- und Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Protokollierung werden vorgestellt. Es werden Methoden zur Automatisierung von Anwendungs- und Testentwicklung (TDD) erläutert. Es wird... beschrieben, wie Anwendungen unter Verwendung des Apache Spark-Clusters zur Verarbeitung großer Datenmengen, zur Entwicklung und Bereitstellung von serverlosen Programmen in der Cloud am Beispiel von Google Cloud Platform (GCP), zur Erstellung von Webanwendungen und REST APIs sowie zur Verwendung der Flask-Umgebung geschrieben werden. Es werden Möglichkeiten gezeigt, wie die Sprache zur Erstellung, Schulung und Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens sowie deren Bereitstellung in der Cloud angewendet werden kann; zudem werden Techniken zur Nutzung von Python zum Extrahieren von Daten aus Netzwerkgeräten und Netzwerkmanagementsystemen (NMS) beschrieben.

Autor: Мухаммад Азиф

Verlag: BHV

Altersgrenzen: 12+

Jahr der Veröffentlichung: 2024

ISBN: 9785977509565

Anzahl der Seiten: 432

Größe: 220х170х20 mm

Einbandart: Soft

Gewicht: 570 g

ID: 1610649

Das Buch behandelt ausführlich die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von groß angelegten Projekten in Python. Konzepte wie Iteratoren, Generatoren, Fehler- und Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Protokollierung werden vorgestellt. Es werden Methoden zur Automatisierung von Anwendungs- und Testentwicklung (TDD) erläutert. Es wird beschrieben, wie Anwendungen unter Verwendung des Apache Spark-Clusters zur Verarbeitung großer Datenmengen, zur Entwicklung und Bereitstellung von serverlosen Programmen in der Cloud am Beispiel von Google Cloud Platform (GCP), zur Erstellung von Webanwendungen und REST APIs sowie zur Verwendung der Flask-Umgebung geschrieben werden. Es werden Möglichkeiten gezeigt, wie die Sprache zur Erstellung, Schulung und Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens sowie deren Bereitstellung in der Cloud angewendet werden kann; zudem werden Techniken zur Nutzung von Python zum Extrahieren von Daten aus Netzwerkgeräten und Netzwerkmanagementsystemen (NMS) beschrieben.

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