Python dla geeków

Książka szczegółowo opisuje rozwój, wdrażanie i wsparcie dużych projektów w Pythonie. Przedstawiono takie koncepcje, jak iteratory, generatory, obsługa błędów i wyjątki, obsługa plików i prowadzenie dzienników. Podano sposoby automatyzacji testowania aplikacji i programowania poprzez testowanie (TDD). Opisano pisanie aplikacji z wykorzystaniem klastra Apache Spark do przetwarzania dużych danych, rozwój i wdrażanie programów bezserwerowych w chmurze na przykładzie Google Cloud Platform (GCP), tworzenie aplikacji internetowych i REST API, korzystanie ze środowiska Flask. Pokazano sposoby wykorzystania języka do tworzenia, uczenia i oceny modeli uczenia maszynowego, a także ich wdrażania w chmurze, opisano techniki użycia Pythona do ekstrakcji danych z urządzeń sieciowych i systemów zarządzania siecią (NMS).