Raamat räägib üksikasjalikult Pythonis suurte projektide arendamisest, juurutamisest ja hooldamisest. Esitatud on sellised kontseptsioonid nagu iteraatorid, generaatorid, vigade ja erandite töötlemine, failide töötlemine ja logimine. Toetatakse rakenduste testimise automatiseerimise ja testimise kaudu arendamise (TDD) meetodeid. Räägitakse rakenduste kirjutamisest Apache Sparki...
klastrit kasutades suurandmete töötlemiseks, serverivabade programmide arendamisest ja juurutamisest pilves Google Cloud Platformi (GCP) näitel, veebirakenduste ja REST API loomist, Flaski keskkonna kasutamisest. Näidatakse viise, kuidas kasutada keelt masinõppe mudelite loomiseks, koolitamiseks ja hindamiseks ning nende juurutamiseks pilves, kirjeldatakse Pythonit andmete ekstraheerimiseks võrguseadmest ja võrguhaldustest (NMS).
Raamat räägib üksikasjalikult Pythonis suurte projektide arendamisest, juurutamisest ja hooldamisest. Esitatud on sellised kontseptsioonid nagu iteraatorid, generaatorid, vigade ja erandite töötlemine, failide töötlemine ja logimine. Toetatakse rakenduste testimise automatiseerimise ja testimise kaudu arendamise (TDD) meetodeid. Räägitakse rakenduste kirjutamisest Apache Sparki klastrit kasutades suurandmete töötlemiseks, serverivabade programmide arendamisest ja juurutamisest pilves Google Cloud Platformi (GCP) näitel, veebirakenduste ja REST API loomist, Flaski keskkonna kasutamisest. Näidatakse viise, kuidas kasutada keelt masinõppe mudelite loomiseks, koolitamiseks ja hindamiseks ning nende juurutamiseks pilves, kirjeldatakse Pythonit andmete ekstraheerimiseks võrguseadmest ja võrguhaldustest (NMS).